70002
アカデミックプロジェクト
ACADEMIC PROJECT

1 単位
実施形態
開催日程 秋学期
担当教員 中澤 仁:三次 仁:中西 泰人（ナカザワ ジン:ミツギ ジン:ナカニシ ヤスト）
関連科目
開講場所 SFC
授業形態 実習・演習、グループワーク
履修者制限
履修条件

使用言語 日本語
連絡先 jin@ht.sfc.keio.ac.jp
授業ホームページ
同一科目

学生が利用する予定機材/ソフト等

設置学部・研究科 政策・メディア研究科
大学院プロジェクト名

Creation of Smart City
大学院プロジェクトサブメンバー

秋山　美紀・大木　聖子・小林　博人・宮垣　元・和田　龍磨

Miki Akiyama, Satoko Oki, Hiroto Kobayashi, Gen Miyagaki, Tatsuma Wada
ゲストスピーカーの人数 0
履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可 false
履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 false
GIGAサティフィケート対象
最終更新日 2020/08/04 15:25:00

科目概要

都市や地域、店舗や機械などから様々なスケールにまたがるデータを獲得し、そのデータを解析・処理した結果をユーザや住民、事業者や自治体に還元することで、そこに存在する課題を解決するとともに、それらの機能や性質を発展させることを目的として、それに必要な技術や制度を含めた技術的・経済的・社会的なエコシステムの確立を目指す。特に、IoTやAIを実践的に活用した課題解決を念頭に置き、それを諸科学横断的に分析するのが本プロジェクトの目的である。技術的には、AIを末端の機器内で動作させる知的エッジ技術や、センサデータを大規模に流通させる基盤技術、複数のデータストリームを統合的に処理して付加価値の高い情報を生産するデータ分析技術等が対象となる。経済的には、そうして生産させる情報の市場を介した流通を想定した時に、そもそもそうした市場を技術的に創出する方法や、情報の非対称性、情報の価格決定メカニズムなどが主な研究対象として想定される。これらの課題やテーマに即して、異なる修士研究会に属する学生や教員が互いの研究成果を共有しながら、社会での研究成果の実践を進める。

This project aims to acquire data that spans various scales from cities, areas, shops and machinery, etc. and solve the problems existing there by returning the results of analysis and processing of the data to users, residents, business operators and local governments. We also aim to establish a technological, economic and social ecosystem including technologies and institutions necessary to develop those functions and properties. In particular, the objective of this project is to analyze the problem solving practically using IoT and AI, and to analyze it across various sciences. Technically, intellectual edge technology for operating AI in the terminal equipment, basic technology for distributing sensor data on a large scale, and processing of multiple data streams integrally to produce highly value-added information Data analysis technology and others are targeted. Economically, when assuming the distribution of information to be produced through the market, there are mainly research methods such as the method of technically creating such a market, asymmetry of information, the price determination mechanism of information, etc. . In accordance with these issues and themes, students and faculty members belonging to different master's research societies will share the research results of each other and advance the practice of research results in society.

授業シラバス

主題と目標／授業の手法など

都市や地域、店舗や機械などから様々なスケールにまたがるデータを獲得し、そのデータを解析・処理した結果をユーザや住民、事業者や自治体に還元することで、そこに存在する課題を解決するとともに、それらの機能や性質を発展させることを目的として、それに必要な技術や制度を含めた技術的・経済的・社会的なエコシステムの確立を目指す。特に、IoTやAIを実践的に活用した課題解決を念頭に置き、それを諸科学横断的に分析するのが本プロジェクトの目的である。技術的には、AIを末端の機器内で動作させる知的エッジ技術や、センサデータを大規模に流通させる基盤技術、複数のデータストリームを統合的に処理して付加価値の高い情報を生産するデータ分析技術等が対象となる。経済的には、そうして生産させる情報の市場を介した流通を想定した時に、そもそもそうした市場を技術的に創出する方法や、情報の非対称性、情報の価格決定メカニズムなどが主な研究対象として想定される。これらの課題やテーマに即して、異なる修士研究会に属する学生や教員が互いの研究成果を共有しながら、社会での研究成果の実践を進める。

This project aims to acquire data that spans various scales from cities, areas, shops and machinery, etc. and solve the problems existing there by returning the results of analysis and processing of the data to users, residents, business operators and local governments. We also aim to establish a technological, economic and social ecosystem including technologies and institutions necessary to develop those functions and properties. In particular, the objective of this project is to analyze the problem solving practically using IoT and AI, and to analyze it across various sciences. Technically, intellectual edge technology for operating AI in the terminal equipment, basic technology for distributing sensor data on a large scale, and processing of multiple data streams integrally to produce highly value-added information Data analysis technology and others are targeted. Economically, when assuming the distribution of information to be produced through the market, there are mainly research methods such as the method of technically creating such a market, asymmetry of information, the price determination mechanism of information, etc. . In accordance with these issues and themes, students and faculty members belonging to different master's research societies will share the research results of each other and advance the practice of research results in society.

教材・参考文献

特になし

提出課題・試験・成績評価の方法など

各回の発表内容に関してレポートを求めることがある。成績評価は平常点にて行う。

履修上の注意

授業計画

第1回