2020年秋学期 - 研究会Ａ / SEMINAR A
|
A1101 研究会Ａ SEMINAR A |
研究プロジェクト科目 Research Seminars 4 単位 |
街・人・メディア
City, Human, and Media
| 開催日程 | 秋学期 木曜日３時限,木曜日４時限 |
| 担当教員 | 中澤 仁（ナカザワ ジン） |
| 関連科目 |
前提科目（関連）: B6047,C2073,C2083,C2089,C2072,B4005,B4004,B4003,B6115 |
| 授業形態 | 講義、ディスカッション、グループワーク、実験、演習 |
| 履修者制限 | |
| 履修条件 |
高度なプログラミングスキルが求められます。プログラミングスキルが十分でない場合は、研究会に所属してから自分で頑張って身につけてください。 Sophisticated programming skills are required. If you are not fluent in any programming language, please learn a language by yourself . |
| 使用言語 | 日本語 |
| 連絡先 | jin@sfc.keio.ac.jp |
| 授業ホームページ | https://www.jn.sfc.keio.ac.jp |
| 設置学部・研究科 | 総合政策・環境情報学部 |
| 大学院プロジェクト名 | |
| 大学院プロジェクトサブメンバー | |
| ゲストスピーカーの人数 | |
| 履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可 | false |
| 履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 | false |
| GIGAサティフィケート対象 | |
| 最終更新日 | 2020/07/08 08:49:54 |
Additional Information about language support on this course
Language used in each of the course components
| Lecture | |
| Material | Mainly Japanese |
| Discussion | English or Japanese based on the students’ preference |
| Group work | Both (English and Japanese) |
| Presentation | Both (English and Japanese) |
Level of Japanese language skill necessary for the course
| Reading | Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill. |
| Writing | Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill. |
| Speaking | Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill. |
| Listnening | Should be able to generally understand TV news or lectures and discuss certain topics. |
Other
研究会概要
目的・内容
そこに住んだり滞在したりするだけで、情報の力がその人の活動の質を向上させてくれるような街や都市を、スマートシティという。この研究会では、人々の健康や利便性、安全性を高めたり、人を楽しくさせるような情報を収集、処理、生産する情報技術を創造する。具体的には以下のような研究課題に取り組む。
・街や人を時空間網羅的にセンシングするIoT技術
人の行動や街の様子を時空間密度高く取得する技術として、車両のIoT化によるオートモーティブセンシング技術や人のIoT化による参加型センシング技術、人の行動を理解するウェルビーイングコンピューティング技術に関する研究を進める。
・センシングデータの大規模リアルタイム流通を実現する分散システム技術
実空間に大量に存在するセンサから得られるデータを、仮想空間に大量に存在するアプリケーション・サービスへ、リアルタイムに流通させるプラットフォームや、その基礎となるネットワークシステムソフトウエア、オペレーティングシステムに関する研究を進める。
・センシングデータの知的処理技術
ディープラーニングを中心としたAI技術を用いて大量のセンシングデータを処理し、空間を理解し、近未来を予測し、人の活動に効果的に資する情報を生産する技術に関する研究を進める。
またこの研究会は、国内外の大学や企業、自治体等を含む様々な外部機関との共同研究プロジェクトや国際連携研究プロジェクトを通じた実証を重視する。学生さんはそうしたプロジェクトに参加して、産官学の連携や国際的な経験をすることが強く期待される。
A city or city where the power of information improves the quality of the activity of that person simply by staying there or staying is called smart city. This study group creates information technology to collect, process and produce information that enhances people's health, convenience, safety, and makes people happy. Specifically, we will address the following research subjects.
· IoT technology to comprehensively detect streets and people in space-time
As a technique to acquire human behavior and the state of the city with high spatiotemporal density, research on automotive sensing technology based on vehicle IoT, participatory sensing technology with human IoT, and well-being computing technology for understanding human behavior Advance.
· Distributed system technology to realize large-scale real-time distribution of sensing data
We will conduct research on platforms that distribute data obtained from sensors that exist in large quantities in real space to applications and services that exist in large quantities in virtual space in real time and the network system software and operating systems that form the basis.
· Intelligent processing technology of sensing data
We will advance research on technology to process massive sensing data, understand space, predict the near future, and produce information that effectively contributes to human activities using AI technology centering on deep learning.
Our lab also emphasizes demonstration through international collaborative research projects with various external organizations including domestic and foreign universities, companies and local governments. Students are strongly encouraged to participate in such projects, to collaborate with industry, government and academia, and to have international experience.
評価方法
総合的に判断します。
Grades are decided based on everyday activities.
教材・参考文献
関連プロジェクト
この研究会は村井・楠本・中村・高汐・バンミーター・植原・三次・中澤・武田合同研究プロジェクト(http://rg.sfc.keio.ac.jp)と合同で開催します。
This lab is operated in conjunction with other professors, including Tokuda, Murai, Nakamura, etc.. Those who are planning to take this lab, please take a look at the following web page: http://rg.sfc.keio.ac.jp, and also contact to .
課題
来期の研究プロジェクトのテーマ予定
その他・留意事項
この研究会は村井・楠本・中村・高汐・バンミーター・植原・三次・中澤・武田合同研究プロジェクト(http://rg.sfc.keio.ac.jp)と合同で開催します。詳細をご案内しますので、履修希望者は、welcome@ht.sfc.keio.ac.jpへ電子メールでご連絡ください。
This lab is operated in conjunction with other professors, including Tokuda, Murai, Nakamura, etc.. Those who are planning to take this lab, please take a look at the following web page: http://rg.sfc.keio.ac.jp, and also contact to .