B3204
医療・健康のデータサイエンス
DATA SCIENCE FOR HEALTH CARE 		特設科目
Special Seminars
2 単位
実施形態 完全オンライン
開催日程 秋学期 金曜日３時限
担当教員 竹内 円雅（タケウチ マドカ）
関連科目
開講場所 SFC
授業形態 講義
履修者制限

履修人数を制限する

受入学生数（予定）：約 30 人
選抜方法：システムによる選抜（抽選）

◯エントリー〆切日時：2020年9月28日（月） 17:00
◯履修許可者発表日時：2020年9月30日（水） 17:00

Only the selected students can take this course.

Number of students in the class (scheduled) : About 30
Automatic Screening (Lottery)

* Schedule: TBD
履修条件

 

 

「データサイエンス基礎」の単位を修得していること。またはデータサイエンス科目認定試験に合格していること。

In order to register the Subjects of Data Science, students need to earn credits for "Basics of Data Science" or pass the "Data Science Qualification Examination"
使用言語 英語
連絡先 mtakeuch@sfc.keio.ac.jp
授業ホームページ
同一科目

 

 
学生が利用する予定機材/ソフト等

 

 
設置学部・研究科 総合政策・環境情報学部
大学院プロジェクト名

 
大学院プロジェクトサブメンバー

 

 
ゲストスピーカーの人数 0
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GIGAサティフィケート対象 true
最終更新日 2020/08/24 10:45:53

科目概要

The aim of this course is to introduce the basics of medical and health data science, data collection, data management, data analysis and biostatistics to better comprehend medical literature and publications. By the end of the course, skills and methodology for basic statistical analysis needed for medical publication will be acquired.

 

授業シラバス

主題と目標／授業の手法など

The aim of this course is to introduce the basics of medical and health data science, data collection, data management, data analysis and biostatistics to better comprehend medical literature and publications. By the end of the course, skills and methodology for basic statistical analysis needed for medical publication will be acquired.

 

教材・参考文献

none

提出課題・試験・成績評価の方法など

in class participation, attendance, assignments, final

 

履修上の注意

 

 

授業計画

第1回 Medical and Health Data

 

-Overview of the course
-Introduction to the types of medical and health data/data sets
-Data Integrity
-Regulations

 

 

第2回 Understanding data

 

-EHR
-Types of data
-Summary statistics (measures of center, measures of spread)
-Descriptive statistics (visual data summary, distribution, normality)
-Introduction to statistical software

 

 

第3回 Understanding data and research

 

-Statistical software- analysis using actual data
-Interpretation of the output
-Ethics
-Types of research

 

 

第4回 Basics of Research

 

-Research flow
-Research question/ hypothesis

 

 

第5回 Hypothesis testing

 

-Hypothesis testing

 

 

第6回 Epidemiology

 

-Terminology
-Types of studies

 

 

第7回 Epidemiology(Analysis) and Experiments

 

- Calculation and Analysis of epidemiological data
- Introduction to Experiments

 

 

第8回 Clinical Trials (1)

 

 

 

 

第9回 Clinical Trials (2)

 

 

 

 

第10回 Databases/ Journals

 

-Description of databases
-Introduction to Health/medical journals

 

 

第11回 Legal issues/Regulations, Precision Medicine

 

 

 

 

第12回 Cost Analysis/Review

 

 

 

 

第13回 extra

 

 

 

 

第14回 extra

 

 

 

 

第15回 extra

 

 

 

 

15回目に相当するその他の授業計画