C2122
デジタル信号処理の基礎
DIGITAL SIGNAL PROCESSING FUNDAMENTALS 		特設科目
Special Seminars
2 単位
実施形態 完全オンライン
開催日程 秋学期 火曜日１時限
担当教員 三次 仁（ミツギ ジン）
関連科目 前提科目（推奨）: B4001
前提科目（関連）: B6111,B6136,C2096,14270
開講場所 SFC
授業形態 講義、実習・演習
履修者制限

履修人数を制限する

受入学生数（予定）：約 20 人
選抜方法：システムによる選抜（抽選）

◯エントリー〆切日時：2020年9月28日（月） 17:00
◯履修許可者発表日時：2020年9月30日（水） 17:00

Only the selected students can take this course.

Number of students in the class (scheduled) : About 20
Automatic Screening (Lottery)

* Schedule: TBD
履修条件

使用言語 英語
連絡先 mitsugi@keio.jp
授業ホームページ
同一科目

学生が利用する予定機材/ソフト等

Bring your own PC for exercise
設置学部・研究科 総合政策・環境情報学部
大学院プロジェクト名

大学院プロジェクトサブメンバー

ゲストスピーカーの人数 0
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GIGAサティフィケート対象 true
最終更新日 2020/09/03 10:13:52

科目概要

デジタル信号処理の基礎をMATLABを用いた実習で学ぶ

Digital Signal Processing (DSP) is the central technology in image and voice recognition, sound processing, remote sensing and wireless communication. The penetrations of tiny and affordable sensors and computers and the high performance computing available with cloud services result in DSP everywhere. However, because of the discrete nature of digital signal, DSP needs to be properly implemented and the results should be properly comprehended. Otherwise, DSP may lead us to a solution which is artificially produced by its discrete nature. In this class, students learn the theory and principles of digital signal processing through hands on using MATLAB/Simulink. This class proceeds with the hands-on-first, theory-later policy. Every topic, we basically start with the implementation of signal processing system or application , then later study how and why it works that way with the minimum set of theoretical study.

授業シラバス

主題と目標／授業の手法など

この授業を履修することで、MATLAB/Simulinkを用いて簡単な信号処理システムを構築できることを目指す。

After taking this class, students can produce practical DSP applications using either existing library in MATLAB/Simulink or custom made software which is backed up with solid DSP theory.

教材・参考文献

別途指示します

提出課題・試験・成績評価の方法など

原則毎週の課題と最終課題で評価します

Grades are qualified according to the weekly assignments (60%) and the final assignment (40%).

履修上の注意

線形数学と三角関数の基礎知識が必要です

Attendees shall have the fundamental knowledge on linear algebra and trigonometric functions.

授業計画

第1回 概要
[Class overview]

第2回 MATLAB onramp トレーニング
[MATLAB onramp]

第3回 音の発生と周波数の基礎
[tone generation and frequency basics]

第4回 サンプリング定理
[Aliases and sampling theorem]

第5回 デジタルフィルタ
[digital filter]

第6回 デジタルフィルタ２
[digital filter2]

第7回 デジタルフィルタ３
[digital filter 3]

第8回 画像処理
[image processing ]

第9回 画像処理２
[image processing 2]

第10回 画像処理3
[image processing 3]

第11回 デジタル変調
[digital modulation]

第12回 デジタル復調
[digital demodulation]

第13回 FMラジオの信号処理
[FM radio anatomy]

第14回 総括
[Semester wrap up ]

第15回 デジタル信号処理の実践
[Practical examples]

15回目に相当するその他の授業計画

課題

Assignment