2020年秋学期 - 研究会Ｂ / SEMINAR B
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A1102 研究会Ｂ SEMINAR B |
研究プロジェクト科目 Research Seminars 2 単位 |
Computational Creativity - 人工知能と表現
Computational Creativity - Artificial Intelligence and Creativity
| 開催日程 | 秋学期 金曜日４時限 |
| 担当教員 | 徳井 直生（トクイ ナオ） |
| 関連科目 |
前提科目（推奨）: C2075,B4005 前提科目（関連）: X1061,C2071,C2109 |
| 授業形態 | ディスカッション、グループワーク、演習 |
| 履修者制限 | |
| 履修条件 |
プログラミング言語Pythonの基礎 Basic knowledge of Python programming language |
| 使用言語 | 日本語 |
| 連絡先 | tokui@sfc.keio.ac.jp |
| 授業ホームページ | https://cclab.sfc.keio.ac.jp/ |
| 設置学部・研究科 | 総合政策・環境情報学部 |
| 大学院プロジェクト名 | |
| 大学院プロジェクトサブメンバー | |
| ゲストスピーカーの人数 | |
| 履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可 | false |
| 履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 | false |
| GIGAサティフィケート対象 | |
| 最終更新日 | 2020/07/07 08:17:01 |
Additional Information about language support on this course
Language used in each of the course components
| Lecture | |
| Material | Mainly Japanese |
| Discussion | Mainly English |
| Group work | Mainly Japanese |
| Presentation | Both (English and Japanese) |
Level of Japanese language skill necessary for the course
| Reading | Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill. |
| Writing | Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill. |
| Speaking | Should be able to understand and communicate in simple ways when spoken to slowly. |
| Listnening | Should be able to understand and communicate in simple ways when spoken to slowly. |
Other
研究会概要
目的・内容
_コンピュータなどの人工的なシステムを用いて、人間の創造性をどう拡張していくのか、発想の限界をどう超えるか。Computational Creativityはそうした問いについて、技術・思想・表現などの側面から多角的に考える研究分野です。_
本研究会では、Deep Learningに代表される人工知能技術の基礎を学ぶとともに、その表現分野(メディアアート、サウンドアート、グラフィック、ファッション、文学など)への応用を模索します。AIの技術面や表現の審美的な側面を扱うだけではなく、新しい技術が人間のあり方や社会にもたらす影響を、表現を通して批評的に考えることを試みます。
_How can we use computers and other artificial systems to break the limitation of our imagination and enhance human creativity? Computational Creativity is a multidisciplinary research field to tackle this very question._
In this course, students will learn the basics of AI techniques such as Deep Learning and explore the possibility of various applications of it in the field of art (media art, sound art, graphics, literature, fashion design etc.). Through both technical aspects of AI and aesthetics of the artistic expressions, we'll try to critically contemplate the impact of AI on human beings as we know now and the society of the future.
評価方法
学会への応募、展覧会への展示などのアウトプットと研究会内での議論への貢献度などを総合的に評価. 期間内にアウトプットができない場合は評価の対象にならないので注意してください。
I'll asses your output (submissions to conferences/participation to exhibitions, etc.) and contributions to the discussion in the class.
教材・参考文献
- Deep Learning, Aaron C. Courville, Ian Goodfellow, and Yoshua Bengio, MIT Press 2015
- Computers and Creativity, McCormack, Jon, d’Inverno, Mark, Springer 2012
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅,オライリー, 2016
関連プロジェクト
- [http://aidj.qosmo.jp/|AI DJ Project]
- [http://naturemorte.com/exhibitions/gradientdescent/|AI Art Exhibition]
- [https://experiments.withgoogle.com/collection/ai|Google AI Experiments]
- [http://createwith.ai/|Create with AI]
- [http://www.aiartonline.com/]
課題
学期末に必ず研究会で取り組んだことをまとめてオンライン上で発表することを必須とします。
You are expected to write a blog post (or a paper) on what you have done in the seminar.
来期の研究プロジェクトのテーマ予定
本研究会で学んだことをもとに、いくつかのプロジェクトに別れて作品の制作を行います。
Create artwork based on what we learn in this seminar.
その他・留意事項
2019年4月から3年間の有期(予定)
Fixed-term for three years from April 2019