A1102
研究会B
SEMINAR B
研究プロジェクト科目
Research Seminars
2 単位

Computational Creativity - X Music
Computational Creativity - X Music

開催日程 秋学期 金曜日5時限
担当教員 徳井 直生(トクイ ナオ)
関連科目 前提科目(推奨): B6097,B6096,C2075,X1061
前提科目(関連): B4005,C2071,C2109
授業形態 ディスカッション、グループワーク、演習
履修者制限
履修条件

プログラミングの基礎知識、特にPythonとJavaScript, Cycling'74 Maxの経験が望ましい

Basic knowledge of computer programming. Experiences in Python, JavaScript and/or Cycling'74 are preferable.

使用言語 日本語
連絡先 tokui@sfc.keio.ac.jp
授業ホームページ https://cclab.sfc.keio.ac.jp/
設置学部・研究科 総合政策・環境情報学部
大学院プロジェクト名

大学院プロジェクトサブメンバー

ゲストスピーカーの人数
履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可 false
履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 false
GIGAサティフィケート対象
最終更新日 2020/07/07 08:23:32

Additional Information about language support on this course

Language used in each of the course components

Lecture
Material Mainly Japanese
Discussion Mainly English
Group work Both (English and Japanese)
Presentation Both (English and Japanese)

Level of Japanese language skill necessary for the course

Reading Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill.
Writing Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill.
Speaking Should be able to understand and communicate in simple ways when spoken to slowly.
Listnening Should be able to understand and communicate in simple ways when spoken to slowly.

Other

研究会概要

目的・内容

_コンピュータなどの人工的なシステムを用いて、人間の創造性をどう拡張していくのか、発想の限界をどう超えるか。Computational Creativityはそうした問いについて、技術・思想・表現などの側面から多角的に考える研究分野です。_

本研究会では、一般にCDで売られていたり、ストリーミングサービスで公開されているようなスタティックな時間軸に固定された音楽「以外」の音楽の制作を行います。環境に適応(Adaptive)、人の入力に反応(Interactive)し、アルゴリズムによって生成される(Generative)音楽です。制作の過程では、ディープラーニングに代表される最新の機械学習、AI研究の成果やカメラ、センサーなどの入力デバイス等を用います。こうした新しい技術を用いることで、あり得るかもしれない未来の音楽の在り方や我々の想像力の限界を超えた新しい音楽の制作手法(X Music)を模索します。

研究会を通して新しい音楽表現の実践を目指します。

_How can we use computers and other artificial systems to break the limitation of our imagination and enhance human creativity? Computational Creativity is a multidisciplinary research field to tackle this very question._

The most of music we listen to every day is static, fixed to given timelines, regardless of the medium of distribution (CDs or streaming services). In this seminar, students will make "non-static music", which is adaptive to the surroundings, interactive to human inputs and generative in the computational environment. We will use the latest machine learning/deep learning techniques and various input devices (cameras and sensors) for this purpose. By using these novel technologies, we'll try to explore the possible form of music in the future and new ways to create music beyond our imagination (X Music).

The goal is to cultivate novel music expressions through various computational techniques.

評価方法

学会への応募、展覧会への展示などのアウトプットと研究会内での議論への貢献度などを総合的に評価. 期間内にアウトプットができない場合は評価の対象にならないので注意してください。

I'll asses your output (submissions to conferences/participation to exhibitions, etc.) and contributions to the discussion in the class.

教材・参考文献

- [https://www.wired.com/1995/05/eno-2/|Gossip is Philosophy - Brian Eno Interview]

関連プロジェクト

- [http://aidj.qosmo.jp/|AI DJ Project]
- [https://www.ycam.jp/en/events/2019/israel-and-israel/|Israel and イスラエル]
- [http://www.generativemusic.com/|bloom by Brian Eno]
- [https://magenta.tensorflow.org/|Google Magenta Project]
- [http://naotokui.net/2018/08/neural-beatbox-alpha/|Neural Beatbox]
- [https://cclab.sfc.keio.ac.jp/projects/algo-rhythm/]
- [https://cclab.sfc.keio.ac.jp/projects/]
- [https://cclab.sfc.keio.ac.jp/projects/m4l-rhythmvae/]

課題

本研究会で学んだことをもとに、音楽作品の制作・論文の執筆を行います。学期末には必ずオンライン上で作品を発表するものとします。

The goal is to publish music, exhibit sound installations and/or live performances. You are expected to publish your work online at the end of this term.

来期の研究プロジェクトのテーマ予定

今期の研究会のテーマを引き継ぎ、展示等で発表できるところまで作品を完成させることを目標にします。

To continue working on this theme.

その他・留意事項

2019年4月から3年間の有期(予定)

Fixed-term for three years from April 2019

授業スケジュール