B6009
センシング技術ワークショップ
WORKSHOPS ON SENSING TECHNOLOGIES
創造実践科目
Creative Courses (Practice)
2 単位
実施形態 オンキャンパス
開催日程 秋学期 月曜日3時限
担当教員 飯塚 浩太郎(イイヅカ コウタロウ)
関連科目
開講場所 SFC
授業形態 講義、実習・演習、遠隔あり
履修者制限

履修人数を制限する

受入学生数(予定):約 25 人
選抜方法:システムによる選抜(抽選)

◯エントリー〆切日時:2020年9月28日(月) 17:00
◯履修許可者発表日時:2020年9月30日(水) 17:00

Only the selected students can take this course.

Number of students in the class (scheduled) : About 25
Automatic Screening (Lottery)

* Schedule: TBD

履修条件

基礎的なパソコンの操作方法などは前提としてあると円滑に進めることができる

Fundamental skills for PC is recommended

これといってはないが、能動的に取り組める人が好ましい。
また後半に実習を予定はしているので、ファイルの解凍などの基本操作をわかっているとやりやすい。

It is preferable for who can be active while participating in/out of the class.
Latter class is scheduled with some GIS exercise. It is preferable if you have some knowledge with basic usage of the PC, such as unzipping files etc.

使用言語 英語
連絡先 kiizuka@sfc.keio.ac.jp
授業ホームページ
同一科目

学生が利用する予定機材/ソフト等

ノートパソコン(WindowsまたはMac)

Laptop

設置学部・研究科 総合政策・環境情報学部
大学院プロジェクト名

大学院プロジェクトサブメンバー

ゲストスピーカーの人数 0
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履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 false
GIGAサティフィケート対象 true
最終更新日 2020/09/01 14:43:02

科目概要

Various remote sensing technologies have been applied for the acquisition of environmental informations using various sensors mounted on satellites, manned aircraft, unmanned aerial vehicles (UAV), etc. In recent years the development has been remarkable, where its field expands from global environment measurements even up to the development of automatic driving vehicles. The activities can be found at various occasions. In this course, we consider the keywords such as remote sensing, photogrammetry, GIS (geographical information system), UAV and so forth, for introducing its fundamental knowledge of the technologies and its techniques to understand how to collect the environmental data, and how to analyze them, by participating through lectures and numbers of training's.

人工衛星や有人航空機、無人航空機(UAV)に搭載された様々なセンサを用いた環境情報の取得(リモートセンシング)には多くの技術が応用されており、近年その発展は目覚ましく、地球規模の環境計測から自動運転車の開発まで、あらゆる場面で活用されている。本講義では、リモートセンシング、写真測量、GIS(地理情報システム)、GNSS(衛星測位システム)、UAV、地形解析等をキーワードとして、様々なセンシング技術の基礎とそれらを用いた環境情報の取得と分析、また日常生活への応用事例を含めて、実演・実習を交えて幅広く紹介する。

授業シラバス

主題と目標/授業の手法など

本ワークショップでは、地上および空中、宇宙からの様々なセンサによる自然環境情報取得の原理・理論と方法、GISやリモートセンシングソフトウェアを用いた分析手法、および防災分野、環境保全等への応用を幅広く取り扱う。 授業は主に講義と、さまざまなセンシング技術およびデータ解析の実演、および進捗状況に応じた実習で構成される。データの取得方法からその解析手法までの基礎を学び、その手法を身につけることで、数値データに基づく空間情報科学的な考察を展開することを習得する。

授業計画は、授業の進捗、野外実習時の天候、ゲストスピーカーの日程調整等の関係で大幅に順番を入れ替える可能性がある。

This course incorporates with learning the fundamental knowledge of how to obtain various data from different sensors and platforms, together with the analysis method using GIS, remote sensing softwares, relating it with applications to different fields including environmental conservation to hazard assessments etc.
The class would proceed mainly with lecture and trainings for data analysis. The procedure will be based on the progress of the class. You will be able to learn the basic skills for handling the data, and to analyze them, so you would have a grasp in how spatial information can be utilized in various occasions.

The class schedule would progress flexible, especially to deal with weather conditions for outdoor trainings

教材・参考文献

写真測量ソフトウェア(Agisoft PhotoScan Pro.)
画像解析ソフトウェア(TerrSet)

提出課題・試験・成績評価の方法など

平常点:40%

実習課題(複数回):30%

期末課題:30%

Attendance : 40 %

Exercise (multiple): 30 %

Final Report : 30 %

履修上の注意

各自のノートPC(できればWindows)が必要になる場合もあるので、用意できる人は持ってきても良い。

コロナに関連して講義数が減る可能性が高いので、その場合は受講者数なども考慮したうえで柔軟的に内容を調整していく。

If you have you personal laptops, there may be occasions in using them, so you can bring them in

Due to the Corona Virus issues, it is expected that the number of classes will decrease. Therefore, the class will try to be flexible in its contents and how to progress.

授業計画

第1回 イントロダクション
[Introduction]

授業の進め方、流れの説明とレビュー

Introduction to the Course


第2回 リモートセンシングの基礎(1)
[Fundamentals of Remote Sensing (1)]

リモートセンシングの原理、活用例

Basics of Remote Sensing and its applications


第3回 リモートセンシングの基礎(2)
[Fundamentals of Remote Sensing (2)]

様々な機器・センサによる観測

Various equipment's and sensors for observations


第4回 GISについて(1)
[Introduction to GIS (1)]

GISとは、地理的世界の表現法

What is GIS, Expression of the Geographical World


第5回 GISについて(2)
[Introduction to GIS (2)]

GIS上の地理データ表現、GISソフトウェア入門

About Geographical Data, Introduction to the GIS software


第6回 センシング実習(1)
[Training (1)]

実習:データベースクエリ

Database Query


第7回 センシング実習(2)
[Training (2)]

実習:マップ代数演算

Map Algebra


第8回 センシング実習(3)
[Training (3)]

実習:距離とコンテキスト演算

Distance and Context Operators


第9回 センシング実習(4)
[Training (4)]

実習:画像分類による土地利用図作成

Supervised Classification for Land Cover Mapping


第10回 センシング実習(5)
[Training (5)]

実習:生態気候時系列変化

Eco-Climatic Time Series and Change Analysis


第11回 センシング実習(6)
[Training (6)]

実習:土地利用モデリング

Land Cover Monitoring, Future Prediction


第12回 センシング実習(7)
[Training (7)]

実習:UAV飛行実習 (1)

UAV Flight Training (1)


第13回 センシング実習(8)
[Training (8)]

実習:UAV飛行実習 (2)

UAV Flight Training (2)


第14回 センシング実習(9)
[Training (9)]

実習:市販のデジタルカメラを用いた3次元測量

Three-Dimensional Photogrammetry


第15回 実習

予備

Extra Exercise


15回目に相当するその他の授業計画

総括
講義・実習内容のまとめ、ディスカッション、期末レポート課題提示

Summary
Lecture/Training,Discussion,Final Report