2020年秋学期 - 知覚・認知モデル論1 / PERCEPTUAL AND COGNITIVE MODELS 1
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C2027 知覚・認知モデル論1 PERCEPTUAL AND COGNITIVE MODELS 1 |
先端科目-環境情報系 Advanced Subjects - Series of Environment And Information Studies 2 単位 |
| 実施形態 | オンライン(SFC教室から) |
| 開催日程 | 秋学期 木曜日1時限 |
| 担当教員 | 森 将輝(モリ マサキ) |
| 関連科目 |
前提科目(推奨): B3104,B3103,B3102,B3101 前提科目(関連): B3210,B3212,B3216,C2127,C2117,B6132,C2032,C2031,C2026,B6130,C2126,C2054,C2028 |
| 開講場所 | SFC・Zoom |
| 授業形態 | 講義、実習・演習、遠隔あり |
| 履修者制限 |
履修人数を制限する Only the selected students can take this course. |
| 履修条件 |
高校までの数学だけでなくデータサイエンス1程度の知識があることが望ましい。実験心理学になじみがあることが望ましい。 It's desirable that you have the knowledge of not only math in high school but also data science 1. Familiarity with experimental psychology is desirable. 特にありません。 Nothing in particular. |
| 使用言語 | 日本語 |
| 連絡先 | morima@sfc.keio.ac.jp |
| 授業ホームページ | |
| 同一科目 | |
| 学生が利用する予定機材/ソフト等 |
ノート、ノートPC、フリー統計ソフトウェア「R」 Notebook, Note PC, Free statistical software "R" |
| 設置学部・研究科 | 総合政策・環境情報学部 |
| 大学院プロジェクト名 | |
| 大学院プロジェクトサブメンバー | |
| ゲストスピーカーの人数 | 2 |
| 履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可 | true |
| 履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可 | false |
| GIGAサティフィケート対象 | |
| 最終更新日 | 2020/07/22 20:54:46 |
科目概要
- 私たちはどのように物の大きさや色、奥行きを見ているのでしょうか?
- 私たちはどのように経験や学びを蓄積させていくのでしょうか?
- 私たちはどのように身体や美しさを感じるのでしょうか?
これらの疑問は、私たちは身体の内外の世界をどのように知覚・認知しているかという疑問に含まれます。本講義は、知覚・認知の法則に迫ります。
*受講生* は、本講義を受講することで、 *知覚・認知の不思議を概念や数式で端的に定式化することやモデルを用いて知覚・認知現象を予測することの一側面を知ることができます* 。
- How do we view the size the color, and the depth of objects?
- How do we accumulate experiences and learning?
- How do we feel body and beauty?
These questions are contained in the question of how do we perceive and cognize the inside and outside of the body. This lecture will approach the laws of perception and cognition.
*Students can know some aspects of formulating the mysteries represented by concepts and formulas and predicting the phenomenon of perception and cognition by using the model* to take the lecture.
授業シラバス
主題と目標/授業の手法など
本講義の目的は、以下の2つです。
- 「心と身体の入り口」とも言える *知覚* と「心と身体の知性」とも言える *認知* についての現象を学ぶこと
- 「知覚と認知の文法」とも言える *知覚と認知のモデル* を学ぶこと
講義で取り扱われるテーマは、視覚、記憶、学習、感性などです。本講義は、概論、デモンストレーション、演習で構成されます。知覚と認知の定性的・定量的モデルについて、なるべく体験的に学んでいきます。
This lecture has the following two purposes:
- to learn the phenomenon about *perception* which can be said as "the entrance of the mind and the body" and *cognition* which can be said as "the intelligence of the mind and the body".
- to learn *some models of perceptual and cognitive functions* which can be said as "the grammar of perception and cognition".
The themes of being treated in the lecture are vision, memory, learning, kansei, etc.
The lecture is composed of overview, demonstrations, and exercises. Students experientially learn the quantitative/qualitative models of perception and cognition as much as possible.
教材・参考文献
【参考資料】
- 渡辺利夫.知覚・認知モデル論.ナカニシヤ出版,2009,144p,ISBN:9784779503979.
- 渡辺利夫.Rで分散分析.ナカニシヤ出版,2018,118p,ISBN:9784779513008.
- 大山正,鷲見成正.見てわかる視覚心理学.新曜社,2014,148p,ISBN:9784788513822.
- 実森正子,中島定彦.学習の心理:行動のメカニズムを探る,2000,206p,ISBN:4781909531.
提出課題・試験・成績評価の方法など
講義内容の習熟度を確認するため、適宜課題を出す。
出席状況や授業態度も評価対象とする。
学事日程の可否は学事日程に従う。
Assignments will be given as appropriate to check the proficiency of the lecture content.
I will evaluate attendance and attitude.
The available of final exam follows the academic schedule.
履修上の注意
本講義に関連するゲストスピーカーをお招きすることを予定しています。
We are going to invite guest speakers related to the lecture.
授業計画
第1回 イントロダクション
[Introduction]
以下の内容について説明する。
- 本講義の概要
- 課題内容
- 知覚、認知、モデルとは何か
- 感覚の種類
- 視覚の働き
I am going to explain about the following contents.
- the outline of this lecture
- Assignment contents.
- what perception, cognition, and a model are.
- Clasification of senses.
- Mechanism of vision.
第2回 色の知覚
[Color Perception]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- 色の物理的性質(光の性質、色の3属性、混色)
- 色の知覚的性質(色覚、同化、対比、残効)
- 感性(美、トライポフォビア)
- 質感(光沢感、透明感)
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- The physical property of color.
- The perceptual property of color.
- Kansei.
- Sitsukan.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第3回 形の知覚
[Shape Perception]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- 形の知覚の法則(図と地、主観的輪郭、群化)
- 不可能図形(だまし絵、アナモルフォーシス)
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- The law of shape perception.
- Impossible figure.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第4回 空間の知覚
[Space Perception]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- 奥行き手がかり(単眼性、両眼性)
- 視空間(大きさ、異方性)
- 認知空間(認知地図)
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- Depth cue.
- Visual space.
- Cognitive space.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第5回 運動の知覚
[Motion Perception]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- 視覚的運動(仮現運動、残効、バイオロジカル・モーション)
- 自己運動感覚(体性感覚、視覚誘導性自己運動感覚)
- 因果関係の知覚(スリット視)
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- Visual movement.
- Self-motion perception.
- Perception of causality.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第6回 レスポンデント条件づけ
[Respondent Conditioning]
以下の内容について説明する。
- レスポンデント条件づけ(古典的条件づけ)の理論
- 馴化
- 鋭敏化
- それらの理論を用いた応用
I am going to explain about the following contents.
- The theory of respondent conditioning (clasical conditioning)
- Habituation.
- Sensitization.
- The applications using the theory.
第7回 オペラント条件づけ
[Operant Conditioning]
以下の内容について説明する。
- オペラント条件づけ(道具的条件づけ)の理論
- 消去
- それらの理論を用いた応用
I am going to explain about the following contents.
- The theory of operant conditioning (instrumental conditioning).
- Extinction.
- The applications using the theory.
第8回 基礎統計1
[Basic Statistics 1]
統計ソフトウェア「R」をインストールする。
以下の内容について説明する。
- 平均
- 分散
- 相関
Rや手計算で演習を行う。
You are going to install the statistical software "R".
I am going to explain about the following contents.
- Mean.
- Variance.
- Correlation.
You are going to excercise by R and hand calculation.
第9回 基礎統計2
[Basic Statistics 2]
以下の内容について説明する。
- 線形回帰
- 非線形回帰
- 重回帰
Rや手計算で演習を行う。
I am going to explain about the following contents.
- Linear regression.
- Non-linear regression.
- Multiple regression.
You are going to excercise by R and hand calculation.
第10回 基礎統計3
[Basic Statistics 3]
以下の内容について説明する。
- 確率分布
- 中心極限定理
- 統計的仮説検定
Rや手計算で演習を行う。
I am going to explain about the following contents.
- Probability distribution.
- Central limit theorem.
- Statistical hypothesis testing.
You are going to excercise by R and hand calculation.
第11回 時間の知覚
[Perception of Time]
時間知覚の基礎と先端的研究を紹介する。
The foundation and the advanced research in time perception are going to be introduced.
第12回 情動
[Memory and Attention]
情動の基礎と先端的研究を紹介する。
The foundation and the advanced research in Emotion are going to be introduced.
第13回 身体化認知および多感覚知覚
[Embodied Cognition & Multisensory]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- クロスモーダル
- マルチモーダル
- 体性感覚
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- Crossmodal.
- Multimodal.
- Somatic sensation.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第14回 社会性認知
[Social Cognition]
以下の内容について錯視図形、写真や映像などを用いながら説明する。
- 顔の知覚(生得性、相貌失認)
- 表情の知覚
- 視線の知覚
- 共同注意
知覚・認知現象について理解を深めるため、手を動かして図形や映像を作成する。
I am going to explain about the following contents with photographs and movies.
- Face perception.
- The perception of facial expression.
- Gaze perception.
- Joint attention.
You are going to make figures and movies by practices to deepen your understanding of perceptual and cognitive phenomena.
第15回 まとめ
[Summary]
これまでの講義の総括を行う。
I'm going to perform summaries these classes.
15回目に相当するその他の授業計画
まとめ
Summary