2020年秋学期 - 研究会Ａ / SEMINAR A

A1101
研究会Ａ
SEMINAR A

研究プロジェクト科目
Research Seminars
4 単位

IoTと人工知能の基礎と応用
Introduction to practical IoT design and applied machine learning

開催日程	秋学期月曜日４時限,月曜日５時限
担当教員	武藤佳恭（タケフジヨシヤス）
関連科目
授業形態	講義、実験
履修者制限
履修条件
使用言語	日本語
連絡先	takefuji@sfc.keio.ac.jp
授業ホームページ	http://neuro.sfc.keio.ac.jp
設置学部・研究科	総合政策・環境情報学部
大学院プロジェクト名
大学院プロジェクトサブメンバー
ゲストスピーカーの人数
履修選抜・課題タイプ=テキスト登録可	false
履修選抜・選抜課題タイプ=ファイル登録可	false
GIGAサティフィケート対象
最終更新日	2020/07/06 08:37:29

Additional Information about language support on this course

Language used in each of the course components

Lecture
Material	Mainly Japanese
Discussion	Mainly English
Group work	Mainly Japanese
Presentation

Level of Japanese language skill necessary for the course

Reading	Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill.
Writing	Not necessary. There will be no problems without any Japanese language skill.
Speaking	Should be able to participate in day-to-day conversation.
Listnening	Should be able to participate in day-to-day conversation.

Other

研究会概要

目的・内容

ものづくり技術を学ぶことは、大事だと分かっていてもなかなか敷居が高いものです。この研究会では、ゼロレベルから伝授します。自分のやりたい事を実現する上で、21世紀を生きるうえで身に着けておくべき技術（ハードウエア、ソフトウエア、ネットワーク、センシング、クラウド、人工知能）があります。
具体的には、scikit-learnなどの機械学習手法、OpenCV、Deep Learningも伝授します。
囲碁・将棋では、AIが世界チャンピオンを破りましたが、当研究会のメンバーは、2017年のNIPS（世界最大のAI会議）のQuiz bowlで優勝し、歴代のクイズチャンピオン6人を破りました。
世界最高レベルジャーナル、scienceやnatureへの研究成果投稿を支援します。

You can learn the rope on AI with IoT design and implementations including hardware, software, networking, sensing, machine learning, and cloud computing.
Open sources including scikit-learn and deep learning frameworks are introduced. You will learn a variety of ensemble machine learning including AdaBoost, Bagging, ExtraTrees, Random Forest,

You will be able to study on a variety of practical applications through this Kenkyu-kai.
How to study and write a paper to Science/Nature is introduced.

評価方法

midterm and final presentation with written report

教材・参考文献

オープンソースハードウエア
アンサンブル機械学習
IoTデバイスの設計・実装
GPU parallel computing for machine learning in Python

課題

Build an amazing/outstanding gadget or AI system.

Build an amazing gadget or AI system.

来期の研究プロジェクトのテーマ予定

IoTと人工知能の基礎と応用

Introduction to practical IoT design and applied machine learning

その他・留意事項

授業スケジュール

ガジェット（IoT: Internet of Things)入門
ハードウエア (hardware)
ネットワーク (networking)
ファームウエア (firmware)
ソフトウエア (software)
機械学習 (machine learning)
クラウドコンピューティング (cloud computing)
センシング (sensing)

IoTと人工知能の基礎と応用 Introduction to practical IoT design and applied machine learning